基本原理 图像拼接是计算机视觉中的重要分支,它是将两幅以上的具有部分重叠的图像进行拼接从而得到较高分辨率或宽视角的图像。本文将结合python+opencv实现两幅图像的拼接。 图像拼接一般步骤： 根据给定图像/集，实现特征匹配 通过匹配特征计算图像之间的变换结构 利用图像变换结构，实现图像映射 针对叠加后的图像，采用APAP之类的算法，对齐特征点 通过图割方法，自动选取拼接缝 根据multi-band blending策略实现融合 SIFT算法匹配特征 SIFT特征包括兴趣点检测器和描述子，对于尺度、旋转和亮度都…

1. 视频防抖 在计算机视觉领域，视频防抖技术是一种典型的软件技术方法，旨在消除由于相机的不稳定运动导致的视频抖动。这种不稳定的运动可能是由手持拍摄或在恶劣环境（如强风或振动）中使用相机造成的。视频防抖技术可以大致分为两类：机械防抖和软件防抖。在这里，我们将重点介绍基于软件的视频防抖技术，特别是基于视频分析的方法。 软件视频防抖通常涉及几个步骤：运动估计、运动平滑和图像合成。以下我们将详细介绍使用计算机视觉技术进行软件视频防抖： 运动估计:运动估计是识别和评估视频帧之间不必要运动的过程。这类估计通常通过特征匹配和光…

1. 对象检测和对象识别（Object Detection vs. Object Recognition） 对象识别算法可以标注和识别图像中存在哪些对象。它以整个图像为输入，输出图像中存在的对象的类别标签和属于该类别的概率。对象检测算法不仅可以识别图像中的物体，还可以返回边界框来指示物体在图像中的位置。所有对象检测算法的核心是对象识别算法。对象识别模型只能识别图像中是否有狗，但是不会告诉狗在图像中的具体位置。为了更好的定位图像，我们需要在图像上选择子区域（sub-regions），并将对象识别算法应用到子区域上。对…