基本原理 图像拼接是计算机视觉中的重要分支,它是将两幅以上的具有部分重叠的图像进行拼接从而得到较高分辨率或宽视角的图像。本文将结合python+opencv实现两幅图像的拼接。 图像拼接一般步骤： 根据给定图像/集，实现特征匹配 通过匹配特征计算图像之间的变换结构 利用图像变换结构，实现图像映射 针对叠加后的图像，采用APAP之类的算法，对齐特征点 通过图割方法，自动选取拼接缝 根据multi-band blending策略实现融合 SIFT算法匹配特征 SIFT特征包括兴趣点检测器和描述子，对于尺度、旋转和亮度都…